*知識產權組織（WIPO）于7月3日公布的*新報告指出，近年來隨著生成式人工智能（Gen AI）的持續火爆，全球Gen AI相關專利的申請量也呈現爆發式增長，2014年至2023年的十年間累計專利申請量達到了約5.4萬件，但其中約25%都是在2023年申請的。而來自中國的企業在Gen AI相關專利的申請量處于*地位，比如全球排名前三的騰訊控股、平安保險、百度都是中國企業，這也帶動了中國所擁有的Gen AI相關專利數量位居全球*，達到了38,210件，占據了全球約70%的比例，是排名第二的美國的6倍。
生成對抗網絡（GAN）領域專利申請量*多
具體來說，WIPO援引EconSight/IFI Claims 的數據，將所有已識別的 GenAI 專利家族都根據專利摘要、權利要求或標題中的信息被分配到五種不同的模型類型，包括：GAN（生成對抗網絡模型）、LLM（大語言模型）、VAE（變分自動編碼器模型）、Diffusion models（主要用于主要用于圖像和音頻生成的擴散模型）、Autoregressive models（自回歸模型）。不過， GenAI 專利家族中的很多都不適合任何特定的模型類型，許多 GenAI 專利在專利摘要、權利要求或標題中不包含有關所用特定模型的關鍵字，而是專注于描述專利的用例，僅對所使用的 GenAI 流程進行一般性描述。這使得查找專利并將其映射到五個核心 GenAI 模型變得困難，這些模型在內容上也存在一些重疊。因此，自 2014 年以來，只有大約 25% 的所有 GenAI 專利家族出版物可以映射到這五個模型之一上。
在 GenAI 的核心模型中，許多專利家族屬于GAN模型類別。2014 年至 2023 年間，屬于此類模型的專利家族出版物數量接近 9,700 份，僅 2023 年就發布了近 2,400 個專利家族。VAE模型 和 LLM模型是所申請的專利家族數量第二多和第三多的模型，2014 年至 2023 年間申請的專利家族數量分別約為 1,800 和 1,300 個。
從上圖可以看到，在專利增長方面，與GAN相關的專利家族在過去十年中表現出*強勁的增長。然而，在*近三年中，與GAN相關專利家族的專利增長已經放緩，僅略有增長。VAE 模型和自回歸模型的專利家族也出現了類似的專利增長放緩。相比之下，擴散模型和 LLM 在過去三年中的增長率要高得多，擴散模型的專利家族數量從 2020 年的 18 個增加到 2023 年的 441 個，LLM 的專利家族數量從 2020 年的 53 個增加到 2023 年的 881 個。ChatGPT 等AI聊天機器人引發的 GenAI 熱潮顯然增加了人們對 LLM 的研究興趣。
在過去10年，自回歸模型的專利增長是*為疲軟的。不過，需要指出的是，不同 GenAI 模型的內容存在一些重疊，一些專利家族屬于多個模型。例如，自回歸模型和大型語言模型之間存在重疊，因為 LLM 在定義上是自回歸模型，但并非所有自回歸模型都是 LLM。隨著專利術語隨時間而變化，很可能由于大型語言模型的普及度大幅提升，較新的專利家族更有可能在專利標題、權利要求和摘要中使用術語大型語言模型而不是自回歸模型。這或許可以解釋自回歸模型專利增長動力較弱的原因。
中國生成式AI專利申請量全球*
從*層面來看，中國在Gen AI相關專利申請數量上位居全球*，達到了38,210件，占據了全球約70%的比例，是排名第二的美國（6276件）的6倍。緊隨其后的分別是韓國（4155件）、日本（3409件）、印度（1350件）、英國（714件）、德國（708件）。
并且中國在所有五個 GenAI 模型中的專利家族申請數量上都占據了主導地位。中國在擴散模型中的*地位尤為明顯，自 2014 年以來，中國公布的在該領域的專利家族申請數量達到了500件，是排名第二的美國的（35件）的 14 倍多。中國在自回歸模型領域的專利全球份額也是非常高。
不過，美國在GAN模型、VAE模型 和 LLM模型領域也比較強。韓國的 GenAI 專利中有很大一部分屬于 GAN 模型類別。對于日本來說，值得注意的是，其絕大多數 GenAI 專利家族都無法與五個核心 GenAI 模型中的任何一個相關聯。印度GAN 專利家族在其 GenAI 專利總量中占比相對較高。英國許多專利家族屬于 GAN模型和 VAE模型類別。德國則偏向 GAN模型 和 VAE 模型方面。需要指出的是，印度的GenAI專利申請數量正以年均56%的速度增加，成長速度是前5大*中*快的。
中國企業排名居前：騰訊控股、平安保險、百度包攬前三，華為排名第十三位
從全球企業在已識別的五種關鍵 GenAI 模型所涉及的專利申請量排名時，發現來自中國的企業處于*地位。排名前二十的企業分別為騰訊控股（2074件）、平安保險（1564件）、百度（1234件）、IBM（601件）、阿里巴巴集團（571件）、三星電子（468件）、谷歌母公司Alphabet（443件）、字節跳動（418件）、微軟（377件）、步步高電子（377件）、網易（337件）、NTT （330件）、華為（328件）、中國移動（300件）、中國*電網（291件）、Adobe（257件）、索尼集團（218件）、西門子（208件）、螞蟻集團（202件）、中國工商銀行（191件）。
可以看到，在排名全球前二十的企業當中，有12家都是來自中國的企業，4家來自美國，2家來自日本，1家來自韓國，1家來自德國。
從細分的五種關鍵 GenAI 模型所涉及的專利申請量來看，騰訊在基于解碼器的 LLM 專利家族方面名列前茅，其次是百度。百度和騰訊也是全球公司中擴散模型的領導者。平安保險集團擁有*的 GenAI 專利組合，在所有五種 GenAI 模型中都擁有很多的專利家族。中國*電網則在 GAN 專利家族方面處于*地位。
谷歌母公司Alphabet*近大幅增加了其 LLM 相關專利家族的數量，并且在 VAE 模型方面排名*第二。IBM 則是 VAE 專利家族的領導者，在 GAN 模型方面排名第二，僅次于百度。
雖然大多數公司在一種主要的 GenAI 模型中擁有專利，但也有一些例外，例如騰訊和 Alphabet 在多種模型類型中都提交了大量的專利申請。
中國科研院校專利申請量居前：中科院*，清華第二
從全球科研院校在上述五種關鍵 GenAI 模型所涉及的專利申請量排名來看，同樣是中國的科研院校排名居前。排名前十的科研機構分別為中國科學院（607件）、清華大學（321件）、浙江大學（320件）、浙江工業大學（190件）、韓國*科學技術研究委員會（89件）、南京航空航天大學（80件）、大連理工大學（75件）、中國石油大學（68件）、中國礦業大學 （35件）、美國加州大學（34件）。可以看到，排名前十的科研院校當中，有8家來自中國，1家來自韓國，1家來自美國。
從具體的模型來看，眾多的科研院校主要針對一種模型申請專利，其中 GAN 模型是*受歡迎的類型。中國科學院在GAN模型、VAE模型和自回歸模型申請量方面處于*地位；浙江大學在擴散模型方面的專利申請量處于*地位；清華大學則是LLM專利家族申請數量*多的大學。
